Vývoj mobilní aplikace: 11) Funguje mi vůbec ta aplikace? A co v ní dělají uživatelé?

21. 12. 2023

Vývoj mobilní aplikace má mnoho různorodých aspektů, které je dobré vědět. V následujícím seriálu Vám představujeme jednotlivé díly, které Vás provedou celým procesem vývoje softwaru od začátku do konce.

Myslím, že většina z nás ví, jaké to je, když se vztah z ničeho nic rozpadne. Pokud nevíte, co se ve Vašem partnerovi/partnerce odehrává během vztahu, při rozchodu (se) jen hádáte, kde se stala chyba a kdo tu největší vinu nese.

Přemýšlíte o vlastní aplikaci?

Dejte nám vědět a rádi to s Vámi probereme.

S Vaší aplikací je to podobné.

Analytika a data jsou jakýmsi oknem do duše Vaší aplikace a jejích uživatelů.

Díky analytice se můžete proaktivně ptát na správné otázky a porozumět tak uživatelům, protože jim nebudete vnucovat své názory.

Podle výzkumů pouze 0,5% aplikací uspěje. Je možné, že Vaše aplikace nebude úspěšná ani s analytikou, ale budete mít všechny potřebné odpovědi, abyste to zkusili znovu a lépe s další aplikací.

TIP: Jednoduchými daty, které dokážete využít bez jakéhokoliv nástroje, jsou recenze uživatelů na Vaši aplikaci a aplikaci vašich konkurentů. Dozvíte se, co uživatele nejvíce zlobí a co jim chybí. Dokážete tak zajímavěji „prodat“ vaši aplikaci v marketingových textech a rozvíjet její další funkce.

Jaké otázky dokáže analytika zodpovědět?

– Co v aplikaci dělají uživatelé?

– Jak uživatele získáváte a zůstávají vůbec u Vás?

– Vracejí se?

– Jak rozhodnout, které funkce v aplikaci rozvíjet?

– Ztrácíte uživatele hned na prvních obrazovkách aplikace?

– Do jakého typu marketingu dát peníze?

..a další.

Hledejte odpovědi v datech. Ale dávejte si pozor, občas to co vidíme jasně, neznamená jasnou odpověď.

Analytici poznají následující obrázek z paměti. Je to nákres zásahů letadla z 2. sv. války, které se z bojů vrátilo. Červené tečky ukazují, kde bylo letadlo zasaženo. Které části letadla posílíte před dalšími boji? Řešení najdete v materiálech na konci lekce.

Jak začít dělat analytiku pro vlastní mobilní aplikaci:

1. Napište si všechny otázky, které jsou pro Váš byznysový cíl důležité.

2. Roztřiďte otázky do témat.

        Např. Téma 1: Akvizice uživatele

– Odkud ke mně přichází uživatel?
– Jak dlouho uživatel z daných marketingových kanálů v aplikaci zůstává?
– Kolik z těchto uživatelů si aplikaci hned vymaže?
– Co dělají v aplikaci uživatelé z daných kanálů, chovají se rozdílně, kde je ztrácíte?

3. Na začátku to s množstvím sbíraných dat nepřehánějte. Přestane vás bavit dívat se do dat. Začněte tím nejdůležitějším.

4. Z otázek si vytvořte vlastní metriky, které dávají smysl přímo pro vaše kvartální cíle.

5. Promluvte si s programátorem, zda je z technické stránky možné tyhle vaše otázky zodpovědět měřením v aplikaci.

6. Rozhodněte se jaký nástroj budete používat ke sledování dat (Firebase Analytics + Google Analytics, Smartlook) … a jestli vůbec (vlastní databáze zpracována např. v Data Studio, Tableau, Microsoft Power BI)

       Pokud používáte nějaký nástroj, najděte si v návodu, co reálně znamenají dané metriky. Usnadní vám to hodně dohadů a omylů. 😉

7. Vytvořte spreadsheet pro programátora, který bude analytiku nasazovat do kódu. Tenhle spreadsheet zahrnuje všechny „eventy“, které chcete „trackovat“, tedy všechny interakce s aplikací a serverem, které chcete zachytit, s popiskami jako kdy se má event začít měřit a kdy skončit.

      Ukázkový spreadsheet, který používáme my, přidáme do dalších materiálů.

8. Když všechno běží, vytvořte si funnely z eventů, které na sebe navazují například onboarding, nákup, projetí levelu atd. Tak můžete sledovat, které kroky v uživatelském toku třeba zlepšit.

Co si pravděpodobně v datech všimnete?

– že 52,15 % Android uživatelů odinstaluje aplikaci (data z Q1 2021, v 2019 to bylo jenom 33,8%)

– že ze všech uživatelů se po 2 týdnech do aplikace vrátí pouze 3% – 15%

– že rozdíl mezi platformami (Android, iOS) v některých metrikách bude fakt viditelný

– že nákup v aplikaci dokončí 1.5 – 3% všech uživatelů a rozdíl mezi platformami bude enormní

– že získat spoustu stažení aplikace není díky levné reklamě problém. Odliv takových uživatelů bude velký, zvláště pokud dobře nenastavíte první interakci a nezaujmete uživatele v prvních dnech.

25 % stažených aplikací je otevřených jen jednou – hned po stažení a už nikdy víc.

Možná je Indie, Pákistán a Bangladéš levné místo kde propagovat Google Ads, ale splňuje aplikace i jejich specifické potřeby? Víte vůbec jaké potřeby mají uživatelé z různých zemí a segmentů?

V datech jsou příběhy a vy je potřebujete vidět

Máme zákazníky, kteří od nás chtějí pravidelné reporty s podstatnými daty.

Máme zákazníky, kteří chtěli nastavit analytiky a pak si v nich vyhledávat sami. Mnoho z nich se na data vykašlalo po pár pokusech a raději řešili problémy opět intuicí.

Proč?

Protože v datech nevidí příběh. Skvěle to zobrazil LinkedIn příspěvek:

Na data je potřeba čas…

…nebo lidi, kteří vám dokáží v 20 minutách v jednoduchém reportu ukázat, co se ve vaší aplikaci děje a v jakém kontextu.

Nepřestávejte se ptát, „naslouchat“ datům, optimalizovat (upravovat) místa v aplikaci, kde vidíte problém. Data nás nutí vidět objektivněji, umožňují vám vstoupit do dialogu s vašimi uživateli.

Technologie a vztahy přeci jen nejsou tak diametrálně odlišné. Ani u jedněch příběh nepokračuje prostým „… a žili šťastně až dokud nezemřeli.“

Na obou je potřeba neustále makat.

To je konec našeho seriálu. Můžete se však podívat na další články na našem blogu.

Všechny chystané díly seriálu

1. Pasti software projektů
2. Mám nápad, co když mi ho ukradnou
3. Konzultujte. Ušetříte čas i peníze
4. S kým spolupracovat na vývoji software
5. Je produkt skutečně potřeba
6. Proč tvořit dobré zadání
7. Jak se vyvíjí aplikace
8. Jak komunikovat s vývojářským týmem
9. Jak na Google play a AppStore a jestli vůbec
10. Jak na soukromí v aplikaci
11. Funguje mi vůbec ta aplikace?